Paper Review

Abstract 심리학 연구에서 시각적 특성(visual features)과 의미적 내용(semantic conetnt)가 다양한 감정을 전달할 수 있다는 것을 보여준다. 더 나아가, 연구들은 image emotion과 aesthetics(미학: 화풍/ 스타일 등)이 매우 밀접하게 연결되어 있는 것을 입증했다. Image Aesthetic assessment process(IAA: 이미지 미적 평가 과정)에서 이미지는 개인의 감정적인 반응을 이끌어내어 정서적인 공감을 이끌어내고, 이미지의 평가에 영향을 미친다. 본 논문에서는 Hypernetwork of emotion fusion(HNEF)를 통해 Image aesthetics(이미지 심미성) 평가 방법을 제안한다. 이 방법을 달성하기 위해, aesthe..

0. Abstract 대화 내의 Deception Detection은 어렵지만, 중요한 task로 multimedia 사기 방지, 맞춤형 보안과 같은 많은 분야에서 중요한 분야이다. 하지만 Deception Detection Research는 high-quality deception dataset의 부족으로, Multimodal features를 효과적으로 학습하기 어렵다. 이 데이터셋 문제를 해결하기 위해, 풍부한 Deceptive Converstaion을 포함한 최대 Game-show dataset, DOLOS를 소개한다. DOLOS에는 213명의 주체가 등장하는 1675개의 비디오 클립이 포함되어 있으며, audio-visual feautre 주석이 달려있다. 본 논문에서는 다양한 요인의 영향을 조..

Abstract: 본 연구는 stationed road bike(고정된) four nover virtual steering methods(네가지의 가상 조향 방법) two in-game superhuman speed reward idea pedalling system simulating real-life resitance. 을 포함한 Vritual Reality(VR) bike exergame system을 제안한다. 본 연구의 목적은 virtual speed가 보상으로 사용되어 신체적인 활동의 즐거움을 촉진을 일으킬 수 있는지에 대한 연구이다. 결론은 reward-based superhuman speed는 사용자의 즐거움에 유의미한 결과를 줌을 시사한다. 1. Introduction 2020년 10월 ..

Abstract 현재 지배적인 Sequence 변환 모델은 Encoder와 Decoder를 포함한 복잡한 RNN or CNN 모델로 이루어져있다. 이 중 Best performace를 보이는 모델은 Encoder와 Decoder를 Attention Mechanism으로 연결 한 것이다. 본 논문에서는 새로운 Newtork: Transformer를 제안한다. Transformer을 두 가지 번역 과제를 대상으로 실험 한 결과, 품질 향상과 병렬 처리성으로 학습에 훨씬 적은 시간이 소요됐다. Transformer는 최고의 BLUE 를 달성했으며 크고 제한된 학습 데이터를 바탕으로 영어 뿐 아닌 다른 일반화된 작업에 역시 잘 적용할 수 있다. BLUE(Bilingual Evaluation Understandi..