1. 신경망이란? 신경망: Input X 로부터 Hidden units를 지나 출력값 Y를 도출하는 과정. 데이터가 많을수록 X에서 Y로 가는 함수를 알아내기 용이하다. Deep Learning 덕분에 비정형데이터(Audio, Image, Text etc..)의 처리가 더욱 용이해졌다. Deep Learning의 성장 동력: 신경망이 커지거나 데이터가 커지면 성능이 매우 좋아진다. 또한 알고리즘의 개선(Sigmoid >> Relu) 역시 큰 동력이 된다. 2. 신경망과 로지스틱 회귀 2.1 이진분류 로지스틱회귀란? 이진분류를 위한 알고리즘 해당 챕터에서는 표기법을 정의하였다. n_x = 전체 차원의 특성벡터 2.2 로지스틱 회귀 0 또는 1로 판단하는 이진분류 지도학습에 사용된다. ŷ는 Weight(W..
