Decision Stump >> Decision Trees >> Random Forest 순으로 발전한다. Supervised Learning Notation(표기법) Supervised Learning: Input is data and the output will be a program and This is called 'Training' Training: Mapping Input Data to Program Supervised Learning 적용 어려울 때 문제가 너무 복잡해 프로그래밍 똑바로 못할 것 같으면 지도학습 적용 어려움 레이블링 할 때 전문가조차 특정 레이블을 왜 설정했는지 명확시 설명하기 어려운 경우 인간 전문가가 없는 경우 노동을 자동화하고자 할때: 데이터 분류, 고객 서비스 자동화,..
