분류 및 예측을 위한 모델 1. Model-based Learning: 데이터로부터 모델을 생성해 분류 및 예측 시행 선형/비선형 모델 Neural Network 의사결정 나무 Support Vector Machine 2. Instance-based Learning: 별도의 모델 생성 없이 인접 데이터로 분류 및 예측 시향 K-Nearest Neighbor Locally Weighted Regression 1. I - Nearist Neighbor 즉, new data와 기존 data의 거리를 전부 구한 후 가장 인접한 K개를 추출하는 알고리즘. 2. KNN알고리즘의 특징 Instance-based Learning: 각각의 관측치(instance)만 이용해 새로운 데이터에 대한 예측 진행 Memory-b..